Spis treści

Skrypt do pobrania: apple_sim.py

PY: Symulacja Masy Sprężystej

Ten artykuł wyjaśnia, jak działa skrypt symulujący ruch masy sprężystej pod wpływem grawitacji, wiatru oraz siły tarcia, z użyciem bibliotek Tkinter, Matplotlib i NumPy.


⚙️ Stałe fizyczne i warunki początkowe

g = 9.81              # Przyspieszenie ziemskie (m/s^2)
m = 0.15              # Masa piłki (kg)
restitution = 0.7     # Współczynnik sprężystości (odbicia)
friction_coefficient = 0.5  # Współczynnik tarcia

Używamy podstawowych stałych z fizyki:


🧮 Obliczenia sił i przyspieszeń

Kod:

Fw = wind_force
ax_acc = Fw / m
ay_acc = -g

Zgodnie z II zasadą dynamiki Newtona:


🧠 Kinematyka ruchu

vx += ax_acc * time_step
vy += ay_acc * time_step
x += vx * time_step + 0.5 * ax_acc * time_step**2
y += vy * time_step + 0.5 * ay_acc * time_step**2

Używamy podstawowych równań kinematyki:

$$ v = v_0 + a \cdot \Delta t \\ s = s_0 + v \cdot \Delta t + \frac{1}{2} a \cdot \Delta t^2 $$


🪨 Odbicie od ziemi i tarcie

if y <= y_min:
    vy = -vy * restitution
    if abs(vy) < 0.5:
        vx -= \dots \text{(siła tarcia)}

Siła tarcia kinetycznego:

$$ F_{\text{tarcia}} = \mu \cdot m \cdot g \\ a_{\text{tarcia}} = \frac{F_{\text{tarcia}}}{m} = \mu \cdot g $$


📈 Wektory sił i wykresy

Kod rysuje wektory:

draw_arrow(x, y, vx * scale, vy * scale, 'purple')

🧭 Wektory na wykresie biegunowym

draw_polar_arrow(polar_ax, angle, magnitude, color)

Ten fragment przelicza wartości sił i prędkości do współrzędnych biegunowych. Dzięki temu użytkownik może obserwować ich kierunki i względne wartości.


📊 Wykresy prędkości i przyspieszenia

current_speed = np.sqrt(vx**2 + vy**2)
net_acc = np.sqrt(ax_acc**2 + ay_acc**2)

Wartości te są dodawane do list i rysowane w czasie rzeczywistym.


🧵 Podsumowanie

Ten skrypt to przykład dynamicznej symulacji ruchu w dwuwymiarowym polu sił, uwzględniającej:

Dzięki interfejsowi graficznemu użytkownik może manipulować parametrami i obserwować efekty fizyczne w czasie rzeczywistym.