Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

--- notatki:bazy_danych [2025/05/13 11:38] – administrator
+++ notatki:bazy_danych [2025/05/16 17:25] (aktualna) – administrator
@@ Linia 1: / Linia 1: @@
-====== Tworzenie zapytań SQL w MySQL ======
+====== MySQL: Wstęp projekt bazy Sklep ======
+Możesz podążać za tutorialem poprzez stronę: https://wiki.ostrowski.net.pl/php_mysql/sklep.php
 W tym artykule wykorzystamy przykładową bazę danych sklepu internetowego z trzema tabelami: klienci, towary i zamówienia. Przedstawimy definicje tabel w SQL oraz dodamy po 10 przykładowych rekordów do każdej z nich. Następnie omówimy różne rodzaje zapytań na tych danych, w tym:
@@ Linia 14: / Linia 16: @@
 == Tabele i przykładowe dane ==
 Zacznijmy od zdefiniowania struktury bazy danych sklepu. Utworzymy trzy tabele:
-<code sql>
+<WRAP right 25%>
-CREATE TABLE klienci (
+{{:notatki:pasted:20250513-114421.png?300}}\\
+Po wykonaniu skryptu powinniśmy uzyskać coś takiego
+</WRAP>
+<code sql>
+CREATE TABLE klienci (
   id_klienta INT PRIMARY KEY,
   imie VARCHAR(50),
   nazwisko VARCHAR(50),
   miasto VARCHAR(50),
-  wiek INT );
+  wiek INT
+);
 CREATE TABLE towary (
-id_towaru INT PRIMARY KEY,
+  id_towaru INT PRIMARY KEY,
-nazwa VARCHAR(100),
+  nazwa VARCHAR(100),
-kategoria VARCHAR(50),
+  kategoria VARCHAR(50),
-cena DECIMAL(10,2)
+  cena DECIMAL(10,2)
 );
 CREATE TABLE zamowienia (
-id_zamowienia INT PRIMARY KEY,
+  id_zamowienia INT PRIMARY KEY,
-id_klienta INT,
+  id_klienta   INT,
-id_towaru INT,
+  id_towaru    INT,
-ilosc INT,
+  ilosc        INT,
-data DATE
+  data         DATE,
-  -- Klucze obce
+  CONSTRAINT fk_zamowienia_klienci
-  FOREIGN KEY (id_klienta) REFERENCES klienci(id_klienta),
+    FOREIGN KEY (id_klienta)
-  FOREIGN KEY (id_towaru) REFERENCES towary(id_towaru)
+    REFERENCES klienci(id_klienta)
+    ON UPDATE CASCADE
+    ON DELETE CASCADE,
+  CONSTRAINT fk_zamowienia_towary
+    FOREIGN KEY (id_towaru)
+    REFERENCES towary(id_towaru)
+    ON UPDATE CASCADE
+    ON DELETE RESTRICT
 );
 </code>
+<WRAP right 25%>
+{{:notatki:pasted:20250513-120303.png}}\\
+Schemat bazy wygenerowany za pomocą narzedzia [[https://www.adminer.org/pl/|Adminer]]
+</WRAP>
+Wyjaśnienia:
+PRIMARY KEY przy kolumnach id_klienta, id_towaru i id_zamowienia jednoznacznie identyfikuje wiersz w każdej z tabel.
+W tabeli zamowienia:
+  * fk_zamowienia_klienci to klucz obcy wskazujący na klienci(id_klienta).
+ON UPDATE CASCADE – zmiana wartości id_klienta w tabeli klienci automatycznie zaktualizuje wszystkie powiązane wiersze w zamowienia.
+ON DELETE CASCADE – usunięcie klienta spowoduje automatyczne skasowanie jego zamówień.
+  * fk_zamowienia_towary to klucz obcy wskazujący na towary(id_towaru).
+ON UPDATE CASCADE – zmiana id_towaru w towary automatycznie zaktualizuje referencje w zamowienia.
+ON DELETE RESTRICT – nie pozwoli usunąć towaru, który jest powiązany z przynajmniej jednym zamówieniem.
 W tabeli klienci przechowujemy dane klientów (imię, nazwisko, miasto, wiek), w tabeli towary – informacje o produktach (nazwa, kategoria, cena), a w tabeli zamowienia – dane dotyczące zamówień (powiązanie z klientem i towarem, ilość, data).
 Następnie dodamy przykładowe rekordy do każdej tabeli:
+<WRAP right 25%>
+{{:notatki:pasted:20250513-114628.png}}\\
+Po wykonaniu powinniśmy uzyskać coś takiego
+</WRAP>
 <code sql>
 INSERT INTO klienci
@@ Linia 59: / Linia 99: @@
 (10,'Magdalena','Jankowska','Poznań',44);
 </code>
+<WRAP right 25%>
+{{:notatki:pasted:20250513-114812.png}}\\
+Po wykonaniu powinniśmy uzyskać coś takiego
+</WRAP>
 <code sql>
 INSERT INTO towary
@@ Linia 74: / Linia 118: @@
 (10,'Książka \"SQL dla początkujących\"','Książki',79.90);
 </code>
+<WRAP right 25%>
+{{:notatki:pasted:20250513-115000.png}}\\
+Po wykonaniu powinniśmy uzyskać coś takiego
+</WRAP>
 <code sql>
 INSERT INTO zamowienia
@@ Linia 95: / Linia 143: @@
 Podstawowym zapytaniem służącym do pobierania danych jest SELECT. Pozwala ono wybrać jedną lub więcej kolumn z tabeli. Najprostsze zapytanie SELECT zwraca wszystkie kolumny i wiersze danej tabeli. Przykładowo: <code sql> SELECT * FROM klienci; </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115136.png}}
 to zapytanie pobiera wszystkie dane z tabeli klienci. Często potrzebujemy jednak filtrować rekordy według pewnych kryteriów. Służy do tego klauzula WHERE, np. aby wybrać klientów z konkretnego miasta: <code sql> SELECT * FROM klienci WHERE miasto = 'Warszawa'; </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115157.png}}
 Możemy też ograniczać liczbę wyników i ich kolejność. Klauzula ORDER BY sortuje wyniki względem podanych kolumn (domyślnie rosnąco), natomiast LIMIT ogranicza liczbę zwracanych wierszy
 Przykłady: <code sql> SELECT imie,nazwisko,wiek FROM klienci WHERE wiek > 30 ORDER BY wiek DESC LIMIT 3; </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115224.png}}
 Powyższe zapytanie wybiera imiona, nazwiska i wiek klientów starszych niż 30 lat, sortuje je malejąco według wieku i ogranicza wynik do trzech pierwszych rekordów.
@@ Linia 124: / Linia 175: @@
 W naszym przykładzie, aby uzyskać listę zamówień wraz z danymi klienta i nazwy towaru, możemy połączyć wszystkie trzy tabele. Przykład zagnieżdżonego łączenia (łączenie wielu tabel):
-<code sql> SELECT k.imie, k.nazwisko, t.nazwa AS nazwa_towaru, z.ilosc, z.data
+<code sql>
+SELECT k.imie, k.nazwisko, t.nazwa AS nazwa_towaru, z.ilosc, z.data
 FROM zamowienia z
 INNER JOIN klienci k ON z.id_klienta = k.id_klienta
 INNER JOIN towary t ON z.id_towaru = t.id_towaru;
 </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115309.png}}
 Wynik tego zapytania będzie zawierał imię i nazwisko klienta, nazwę zamówionego towaru, ilość i datę dla każdego zamówienia.
@@ Linia 142: / Linia 195: @@
 SELECT k.id_klienta, k.imie, z.id_zamowienia
 FROM klienci k
-LEFT JOIN zamowienia z ON k.id_klienta = z.id_klienta; </code>
+LEFT JOIN zamowienia z ON k.id_klienta = z.id_klienta;
+</code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115336.png}}
 W efekcie zobaczymy, że klienci bez zamówień (np. o id 8, 9, 10) będą mieli NULL w kolumnie id_zamowienia. RIGHT JOIN działa podobnie, tylko względem prawej tabeli:
@@ Linia 151: / Linia 206: @@
 ON z.id_klienta = k.id_klienta;
 </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115401.png}}
 Podsumowując:
@@ Linia 167: / Linia 223: @@
 GROUP BY miasto;
 </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115426.png}}
 Wynik pokaże liczbę klientów z Warszawy, Krakowa, itp. Funkcje agregujące:
@@ Linia 181: / Linia 238: @@
 GROUP BY id_klienta;
 </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115446.png}}
 Innym przykładem jest zbadanie średniej ceny wszystkich produktów:
@@ Linia 187: / Linia 245: @@
 FROM towary;
 </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115501.png}}
 Funkcje agregujące ignorują wartości NULL, a gdy użyjemy ich bez klauzuli GROUP BY, traktowane są jak pojedyncza grupa obejmująca wszystkie wiersze.
@@ Linia 203: / Linia 262: @@
 INSERT INTO klienci (id_klienta, imie, nazwisko, miasto, wiek) VALUES (11,'Karolina','Mazur','Gdynia',29);
 </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115533.png}}
 <code sql>
 -- Zmiana miasta klienta o id 2
 UPDATE klienci SET miasto = 'Gdańsk' WHERE id_klienta = 2;
 </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115602.png}}
 <code sql>
 -- Usunięcie klienta o id 10
 DELETE FROM klienci WHERE id_klienta = 10;
 </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115748.png}}
 Każde z tych zapytań ma swoje szczegóły: np. UPDATE i DELETE BEZ klauzuli WHERE zmodyfikują/usuną wszystkie wiersze tabeli, dlatego zawsze należy doprecyzować warunek.
@@ Linia 223: / Linia 285: @@
 WHERE cena > (SELECT AVG(cena) FROM towary);
 </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115809.png}}
 To zapytanie zwraca produkty, których cena jest większa niż średnia cena wszystkich produktów. Najpierw wykonujemy podzapytanie (SELECT AVG(cena) FROM towary), które oblicza średnią cenę, a następnie główne zapytanie wybiera towary o cenie większej od tej wartości.
@@ Linia 246: / Linia 309: @@
 CALL LiczbaZamowienDlaKlienta(1);
 </code>
+{{:notatki:pasted:20250513-115841.png}}
 Procedury składowane ułatwiają wielokrotne wykonywanie tych samych operacji na bazie i mogą zwracać zestawy wyników lub dane wyjściowe.
@@ Linia 251: / Linia 315: @@
 == Podsumowanie ==
-W tym obszernym tutorialu opisaliśmy podstawowe sposoby formułowania zapytań w MySQL na przykładzie bazy sklepu z tabelami klienci, zamowienia i towary. Omówiliśmy pobieranie danych przy pomocy SELECT z klauzulami WHERE, ORDER BY i LIMIT, łączenie tabel za pomocą różnych typów JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) oraz zagnieżdżanie zapytań. Pokazaliśmy także, jak grupować dane używając GROUP BY oraz jak stosować funkcje agregujące takie jak COUNT, SUM i AVG do podsumowywania wyników. Przedstawiliśmy polecenia modyfikujące dane: INSERT (dodawanie nowych rekordów), UPDATE (aktualizacja istniejących) i DELETE (usuwanie rekordów). Zademonstrowaliśmy także przykład podzapytania (SELECT wewnątrz SELECT) oraz stworzenie prostej procedury składowanej.
+W tym tutorialu opisaliśmy podstawowe sposoby formułowania zapytań w MySQL na przykładzie bazy sklepu z tabelami klienci, zamowienia i towary. Omówiliśmy pobieranie danych przy pomocy SELECT z klauzulami WHERE, ORDER BY i LIMIT, łączenie tabel za pomocą różnych typów JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) oraz zagnieżdżanie zapytań. Pokazaliśmy także, jak grupować dane używając GROUP BY oraz jak stosować funkcje agregujące takie jak COUNT, SUM i AVG do podsumowywania wyników. Przedstawiliśmy polecenia modyfikujące dane: INSERT (dodawanie nowych rekordów), UPDATE (aktualizacja istniejących) i DELETE (usuwanie rekordów). Zademonstrowaliśmy także przykład podzapytania (SELECT wewnątrz SELECT) oraz stworzenie prostej procedury składowanej.
 Dzięki tym przykładowym zapytaniom możesz ćwiczyć pracę z bazą danych i stopniowo rozwijać swoje umiejętności SQL. Pamiętaj, że kluczem jest praktyka – warto eksperymentować na różnych danych i zadaniach, aby lepiej opanować składnię i możliwości MySQL.
+== Pełen dump bazy danych ==
+<code mysql>
+-- Adminer 5.2.1 MySQL 8.0.42 dump
+SET NAMES utf8;
+SET time_zone = '+00:00';
+SET foreign_key_checks = 0;
+SET sql_mode = 'NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO';
+DROP DATABASE IF EXISTS `sklep`;
+CREATE DATABASE `sklep` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_polish_ci */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */;
+USE `sklep`;
+DELIMITER ;;
+CREATE PROCEDURE `LiczbaZamowienDlaKlienta` (IN `client_id` int)
+BEGIN SELECT COUNT(*) AS liczba_zamowien
+FROM zamowienia
+WHERE id_klienta = client_id;
+END;;
+DELIMITER ;
+DROP TABLE IF EXISTS `klienci`;
+CREATE TABLE `klienci` (
+  `id_klienta` int NOT NULL,
+  `imie` varchar(50) COLLATE utf8mb3_polish_ci DEFAULT NULL,
+  `nazwisko` varchar(50) COLLATE utf8mb3_polish_ci DEFAULT NULL,
+  `miasto` varchar(50) COLLATE utf8mb3_polish_ci DEFAULT NULL,
+  `wiek` int DEFAULT NULL,
+  PRIMARY KEY (`id_klienta`)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8mb3_polish_ci;
+INSERT INTO `klienci` (`id_klienta`, `imie`, `nazwisko`, `miasto`, `wiek`) VALUES
+(1,	'Jan',	'Kowalski',	'Warszawa',	34),
+(2,	'Anna',	'Nowak',	'Gdańsk',	28),
+(3,	'Piotr',	'Wiśniewski',	'Poznań',	45),
+(4,	'Katarzyna',	'Wójcik',	'Gdańsk',	51),
+(5,	'Michał',	'Kamiński',	'Wrocław',	39),
+(6,	'Agnieszka',	'Lewandowska',	'Katowice',	23),
+(7,	'Tomasz',	'Zieliński',	'Warszawa',	62),
+(8,	'Ewa',	'Szymańska',	'Lublin',	31),
+(9,	'Adam',	'Dąbrowski',	'Łódź',	27),
+(11,	'Karolina',	'Mazur',	'Gdynia',	29);
+DROP TABLE IF EXISTS `towary`;
+CREATE TABLE `towary` (
+  `id_towaru` int NOT NULL,
+  `nazwa` varchar(100) COLLATE utf8mb3_polish_ci DEFAULT NULL,
+  `kategoria` varchar(50) COLLATE utf8mb3_polish_ci DEFAULT NULL,
+  `cena` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
+  PRIMARY KEY (`id_towaru`)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8mb3_polish_ci;
+INSERT INTO `towary` (`id_towaru`, `nazwa`, `kategoria`, `cena`) VALUES
+(1,	'Telewizor 55\"',	'Elektronika',	2499.99),
+(2,	'Laptop',	'Elektronika',	3299.00),
+(3,	'Smartfon',	'Elektronika',	1999.49),
+(4,	'Regał na książki',	'Meble',	459.20),
+(5,	'Krzesło biurowe',	'Meble',	349.00),
+(6,	'T-shirt męski',	'Odzież',	59.99),
+(7,	'Sukienka damska',	'Odzież',	129.50),
+(8,	'Buty sportowe',	'Obuwie',	179.99),
+(9,	'Słuchawki bezprzewodowe',	'Elektronika',	149.99),
+(10,	'Książka \"SQL dla początkujących\"',	'Książki',	79.90);
+DROP TABLE IF EXISTS `zamowienia`;
+CREATE TABLE `zamowienia` (
+  `id_zamowienia` int NOT NULL,
+  `id_klienta` int DEFAULT NULL,
+  `id_towaru` int DEFAULT NULL,
+  `ilosc` int DEFAULT NULL,
+  `DATA` date DEFAULT NULL,
+  PRIMARY KEY (`id_zamowienia`),
+  KEY `fk_zamowienia_klienci` (`id_klienta`),
+  KEY `fk_zamowienia_towary` (`id_towaru`),
+  CONSTRAINT `fk_zamowienia_klienci` FOREIGN KEY (`id_klienta`) REFERENCES `klienci` (`id_klienta`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
+  CONSTRAINT `fk_zamowienia_towary` FOREIGN KEY (`id_towaru`) REFERENCES `towary` (`id_towaru`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8mb3_polish_ci;
+INSERT INTO `zamowienia` (`id_zamowienia`, `id_klienta`, `id_towaru`, `ilosc`, `DATA`) VALUES
+(1,	1,	1,	1,	'2024-01-15'),
+(2,	2,	3,	2,	'2024-01-17'),
+(3,	1,	2,	1,	'2024-02-03'),
+(4,	3,	5,	4,	'2024-02-20'),
+(5,	4,	4,	2,	'2024-03-05'),
+(6,	5,	8,	1,	'2024-03-15'),
+(7,	6,	10,	3,	'2024-03-17'),
+(8,	7,	9,	1,	'2024-03-18'),
+(9,	2,	6,	5,	'2024-03-20'),
+(10,	1,	7,	2,	'2024-04-01');
+-- 2025-05-13 10:05:07 UTC
+</code>

Kacper's Wiki

Narzędzia użytkownika

Narzędzia witryny

Różnice

Narzędzia strony