Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

--- notatki:ai_wspl_cf [2025/05/23 14:36] – administrator
+++ notatki:ai_wspl_cf [2025/06/06 10:27] (aktualna) – usunięto administrator
@@ Linia 1: / Linia 1: @@
-====== AI: Współczynniki CF ======
-^{{:notatki:image1.png?82x82}}
-**Niepewność wiedzy**
-> **Współczynniki CF**//(Certainty Factors**) **//
-**Współczynniki pewności**
-> Współczynniki pewności (ang. //**Certainty Factors – CF) są alternatywą do**// wnioskowania w oparciu o twierdzenie Bayesa.
->
-> Po raz pierwszy zostały wprowadzone w systemie ekspertowym MYCIN. Powody:
->
-> ●eksperci nie wyrażali swojej wiedzy w matematycznie spójny sposób\\
-> ●dane statystyczne nie były dostępne
->
-> Metoda współczynników pewności zakłada //rozszerzenie modelu regułowego o pewne// numeryczne oszacowanie stopnia pewności eksperta o prawdziwości danej reguły czy też faktu.
-> CF= 1.0 : całkowita wiara w daną regułę\\
-> CfF= -1.0 : całkowita niewiara w daną regułę\\
-> **IF przesłanka THEN wniosek { CF }**\\
-> Wartość //**CF**// określa wiarę, że jeśli zaszła przesłanka to zaszedł również wniosek.
-> **Od logiki dwuwartościowej do stopnia przekonania** **o prawdziwości**
->
-> {{:notatki:image2.png?854x504}}
-> **Od sceptyka do entuzjasty, czyli jak rozumieć** **współczynnik pewności**
->
-> {{:notatki:image3.png?900x491}}
-> **Od sceptyka do entuzjasty, czyli jak rozumieć** **współczynnik pewności**
-{{:notatki:image4.png?873x529}}
-> **Formalny opis współczynników pewności**
->
-> Współczynnik pewności //CF nie jest bezpośrednio rozumiany jako klasyczne// prawdopodobieństwo.
->
-> Współczynnik pewności jest chwytem pozwalającym połączenie __stopniawiedzy oraz niewiedzy__ i odwzorowanie ich w postaci jednej liczb__y.__
->
-> Do odwzorowania //wiedzy służy współczynnik MB zwany miarą wiarygodności// (ang. //measure of belief).//
->
-> Do opisania //niewiedzy służy współczynnik MD zwany miarą niewiarygodności// (ang. //measure of disbelief).//
->
-> Wartość CF jest oparta na dwóch funkcjach:
->
-> -**MB(H,E) – miara wiary (Measure of Belief) –** stopień wiary w H, za którym przemawia **wystąpienie E.**
->
-> -**MD(H,E) – miara niewiary (Measure of Disbelief)** – stopień niewiary w H, za
->
-> którym przemawia **wystąpienie E.**
-**Współczynnik pewności**{{:notatki:image6.png?692x117}}
-> **MB(H,E) oraz MD(H,E)** mogą być zdefiniowane za pomocą prawdopodobieństw a priori oraz warunkowych:
->
-> {{:notatki:image5.png?793x264}}
->
-> Wartość **cf** można obliczyć jako:
-^> //**CF**//^
-> **Współczynnik pewności**\\
-> W praktyce próba zdefiniowania współczynnika //CF jako różnicy pomiędzy MB i MD jest niewygodna.//
->
-> Definicja taka poprawia formalny „wizerunek” współczynnika pewności.
-^> W rzeczywistości współczynnik //CF jest zwykle arbitralnie wybraną wartością z// przedziału <-1, 1>, dobieraną\\ \\ zgodnie z przedstawioną wcześniej, intuicyjną^
-^> interpretacją wartości z tego przedziału^
-> **Nieformalna interpretacja współczynników pewności** **– fakty**
->
-> {{:notatki:image7.png?869x523}}
-> **Nieformalna interpretacja współczynników pewności** **– reguły**
-^> **IF A = X THEN**^> **B=Y {CF = 0.7} B=Z {CF = 0.2}**^
-> Współczynnik **CF** nie wyraża wartości procentowych,
->
-> nie jest również wartością statystyczną.
-Współczynnik CF odzwierciedla wiarę eksperta w
-daną regułę.
-> **Nieformalna interpretacja współczynników** **pewności – reguły**
->
-> {{:notatki:image8.png?869x529}}
-> **Wnioskowanie w systemach regułowych z** **współczynnikiem pewności**
->
-> {{:notatki:image9.png?876x332}}
-^^
-^> Szukamy reguł, których przesłanki są faktami^
-> **Wnioskowanie w przód**
->
-> {{:notatki:image10.png?838x340}}
-^> **Uaktywniamy obie reguły, dopisujemy nowe fakty**^
-{{:notatki:image11.png?846x518}}
-{{:notatki:image12.png?847x527}}
-> **Wnioskowanie w przód – współczynnik pewności** **przesłanki koniunkcyjnej**
->
-> {{:notatki:image13.png?869x438}}
-Sytuacja 1: dla and → min
-> **Wnioskowanie w przód – współczynnik pewności** **przesłanki dyzjunkcynej**
-{{:notatki:image14.png?881x446}}
-Sytuacja 2: dla or → max
-> **Wnioskowanie w przód – współczynnik pewności konkluzji reguły**
->
-> {{:notatki:image15.png?864x520}}
-> **Współczynnik pewności przesłanki koniunkcyjnej –** **podsumowanie**
->
-> {{:notatki:image16.png?876x511}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji – interpretacja**
->
-> ➢Współczynnik pewności reguły koryguje pewność przesłanki o numeryczne oszacowanie stopnia „zaufania” do wiedzy reprezentowanej przez regułę.➢Gdy //CF_reguły = 1, reguła całkowicie wspiera pewność przesłanki reguły.//➢Gdy //CF_reguły = -1, reguła całkowicie osłabia pewność przesłanki reguły.//
->
-> ➢Gdy //CF_reguły = 0, przesłanki reguły nie mają wpływu na pewność konkluzji.//
->
-> ➢Gdy //CF_reguły// ε //(0, 1) reguła koryguje pewność przesłanki – wzmacnia w// przypadku gdy //CF(przesłanki) < 0, osłabia w niewielkim stopniu gdy CF(przesłanki) > 0.//
->
-> ➢Gdy //CF_reguły// ε //(-1, 0) reguła koryguje pewność przesłanki – osłabia w// przypadku gdy //CF(przesłanki) > 0, wzmacnia (!) w niewielkim stopniu gdy CF(przesłanki) < 0.//
-> **Współczynnik pewności konkluzji warunkowanych przez wiele reguł – wartości dodatnie**
->
-> {{:notatki:image17.png?846x518}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji warunkowanych** **przez wiele reguł – wartości dodatnie**
->
-> {{:notatki:image18.png?839x536}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji warunkowanych** **przez wiele reguł – wartości dodatnie**
->
-> {{:notatki:image19.png?869x381}}
->
-> ➢Dodatnie wartości współczynników pewności konkluzji reguł wzmacniają wynikowy współczynnik pewności przypisywany takiej konkluzji.
->
-> ➢Wzrasta pewność konkluzji wspieranej przez więcej niż jedną regułę z dodatnimi współczynnikami pewności.
->
-> ➢Współczynnik pewności wzrasta, jednak nie przekracza wartości 1.
-> **Współczynnik pewności konkluzji, wartości** **dodatnie – przykład 1**
->
-> {{:notatki:image20.png?839x536}}
->
-> **Współczynnik pewności konkluzji, wartości** **dodatnie – przykład 2**
-{{:notatki:image21.png?846x518}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji, wartości** **dodatnie – przykład 3**
->
-> {{:notatki:image22.png?839x536}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji warunkowanych przez wiele reguł – wartości ujemne**
->
-> {{:notatki:image23.png?876x370}}
->
-> ➢Ujemne wartości współczynników pewności konkluzji reguł osłabiają wynikowy współczynnik pewności przypisywany takiej konkluzji.
->
-> ➢Maleje pewność konkluzji wspieranej przez więcej niż jedną regułę z ujemnymi współczynnikami pewności.
->
-> ➢Współczynnik pewności maleje, jednak nie mniej niż wartość -1.
-> **Współczynnik pewności konkluzji, wartości ujemne –** **przykład 4**
->
-> {{:notatki:image24.png?839x536}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji, wartości ujemne –** **przykład 5**
-{{:notatki:image25.png?846x511}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji, wartości ujemne –** **przykład 6**
->
-> {{:notatki:image26.png?839x536}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji warunkowanych** **przez wiele reguł – różne znaki**
->
-> {{:notatki:image27.png?876x526}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji warunkowanych** **przez wiele reguł – różne znaki**
->
-> ➢Konkluzja z ujemną wartością CF jest czynnikiem\\
-> zmniejszającym łączną pewność. Jednak wpływ ten jest tym mniejszy, im większa jest pewność wniosku z\\
-> dodatnią wartością CF.
->
-> ➢Wypadkowy współczynnik pewności //zwiększa się w miarę zwiększania się liczby// jednakowych wniosków o dodatnich współczynnikach pewności, nie stanie się on jednak równy lub większy 1.
->
-> ➢Wypadkowy współczynnik pewności //zmniejsza się w miarę zmniejszania się// liczby jednakowych wniosków o ujemnych współczynnikach pewności, nie stanie się on jednak równy lub mniejszy -1.
-> **Współczynnik pewności konkluzji, różne znaki –** **przykład 7**
->
-> {{:notatki:image28.png?818x514}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji, różne znaki –** **przykład 8**
->
-> {{:notatki:image29.png?838x529}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji, różne znaki – komentarz**
->
-> {{:notatki:image30.png?877x514}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji, różne znaki –** **przykład 9**
->
-> {{:notatki:image31.png?846x536}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji, CF = 1 i CF =-1**
-{{:notatki:image32.png?834x529}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji – podsumowanie**
->
-> {{:notatki:image33.png?884x518}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji, łańcuch** **wnioskowania, przykład 1**
->
-> {{:notatki:image34.png?885x514}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji, łańcuch** **wnioskowania, przykład 2**
-{{:notatki:image35.png?879x506}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji, łańcuch** **wnioskowania, przykład 3**
-{{:notatki:image36.png?878x506}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji, łańcuch** **wnioskowania, przykład 4**
-{{:notatki:image37.png?877x514}}
-> **Współczynnik pewności konkluzji, łańcuchy** **wnioskowania – podsumowanie**
->
-> {{:notatki:image38.png?884x503}}
-DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ

Kacper's Wiki

Narzędzia użytkownika

Narzędzia witryny

Różnice

Narzędzia strony