import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Wczytanie danych z pliku CSV
df = pd.read_csv('ftp_attack.csv')

# Wybór interesujących cech
features = ['flow_duration', 'flow_byts_s', 'flow_pkts_s', 'fwd_pkts_s', 'bwd_pkts_s',
            'tot_fwd_pkts', 'tot_bwd_pkts', 'totlen_fwd_pkts', 'totlen_bwd_pkts',
            'fwd_pkt_len_max', 'bwd_pkt_len_max', 'flow_iat_mean', 'flow_iat_std',
            'flow_iat_max', 'flow_iat_min']
df_selected = df[features]

# Normalizacja danych (opcjonalnie)
df_normalized = (df_selected - df_selected.mean()) / df_selected.std()

# Wizualizacja
plt.figure(figsize=(12, 8))
for feature in df_normalized.columns:
    plt.plot(df_normalized.index, df_normalized[feature], label=feature)
plt.title('Sygnatura Ataku')
plt.xlabel('Indeks Przepływu')
plt.ylabel('Znormalizowana Wartość')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()